随着互联网技术的发展，各种新型的网络诈骗案件迅速增加，犯罪手法隐蔽，为电子数据取证鉴定带来诸多难题。
网络诈骗，包括信贷类诈骗、交友诈骗、冒充客服、公职人员诈骗、刷单诈骗等。网络诈骗通常涉及手机、聊天软件（QQ、微信）、虚假网站、新型网络支付应用（支付宝）等新兴科技手段。现阶段的网络诈骗通常都是跨境操作，因此打击诈骗和追回赃款难度非常大。
那么对于破获网络诈骗案件，电子数据取证就非常重要了。与传统犯罪不同，网络诈骗的案发场地是在互联网这种虚拟化的平台上，数据量大、信息流动频繁，需要运用先进的电子取证技术对计算机犯罪行为进行解剖，搜寻罪犯及其犯罪证据，进而打击网络犯罪。
网络诈骗团伙的电子证据源主要包括: 计算机、手机、银行卡、语音网关、移动存储介质（U 盘、移动硬盘、光盘、SD 卡等）、服务器、网络电话运行支撑系统等。
网络诈骗犯罪电子取证过程主要包括电子证据的调取和分析，网络诈骗犯罪电子痕迹存在于整个犯罪过程中，电子痕迹包含了客体的特征信息。在提取过程中，需要保障信息痕迹的完整性，将储存信息、处理信息和计算环境提取出来，并整理成相应的数据链。电子取证需遵循合法性、及时性、全面性、无损害性原则，实际情况中网络诈骗犯罪电子数据取证技术面临看不少难题。
那么，如何学习电子数据取证呢？
第一，我们需要了解最基本的电子数据取证的基础知识。以此为基础，多一些实践操作，不要试图开始做高大上，甚至很难的操作。比如：你可以考虑从主机取证开始，主机应该说是大家都非常熟悉的，如果从这里开始，对于概念的理解、实操的把握，都会有很大的帮助，也就是正向的助力。这个阶段主要了解主机相关的一些基本技术，取证流程、取证方法等。
例如从嫌疑人的计算机中恢复缓存、历史记录、cookies 和下载列表等数据后，可以知道嫌疑人访问的网站、访问的时间和频率。但很多犯罪分子对网络留痕已经有所防备，会使用各种匿名网络或匿名引擎如 Tor、Freenet、 DuckDuckGo 和 Invisible InternetProject 以及传统社交网站的替代品如 Bit message、Diaspora 来刻意隐匿或消除自己的犯罪痕迹。还会利用跳板主机、局域网、虚假IP 地址僵尸网络来隐藏自身。网络攻击源追踪技术主要有在数据包中打标记、在数据流中加入流水印、日志记录、渗透测试等方法。
第二，有了基础以后，再去学习手机取证。本质上来说，后PC时代的手机和主机所涉及的操作系统相关的内容差别不大。主要是增加了手机自身的一些基本需求特性，比如通讯录、通话记录、短消息、若干即时通信应用等。这阶段主要了解手机相关的基本技术、证据获取方法等。
第三， 继续学习其他方面的取证技术，比如网络取证、数据库取证、恶意代码取证等等等等。你在一次次的进阶上就会成为一名取证高手。
目前，人工取证承担了绝大部分工作，工作人员在取证中表现出的专业性会对取证结果产生直接影响，这就要求侦查人员对相关信息具有较高的敏感性。有效电子数据自身的体量巨大且杂乱无章，往往潜藏于海量数据之中，如何在全面分析的基础上进行数据控掘和整合，将关联的信息从海量的数据中提取出来并调查其真实性，是一项非常考验网络安全工程师技术的工作。
然而针对计算机取证人员的培养仍然较为滞后，难以满足社会实际发展需求，人才缺口较大。
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